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Onboarding & Offboarding

Comment les PME modernes automatisent l'onboarding et l'offboarding

Written by
Gaétan de Lassus
Last updated on
March 23, 2026

Les avantages de l'automatisation ne sont plus à démontrer pour les entreprises modernes. Depuis des décennies, les sociétés trouvent des moyens de transformer des processus lents et répétitifs en systèmes efficaces et autonomes. Ce qui permet aux équipes de se concentrer sur l'impact, plutôt que de répéter les mêmes tâches à faible valeur ajoutée.

L'onboarding et l'offboarding sont deux processus à forte valeur, composés d'étapes à faible impact. Que les nouveaux collaborateurs soient opérationnels rapidement, c'est essentiel. La façon dont vous créez leur adresse email ou réinitialisez leurs droits d'accès, bien moins.

C'est pourquoi automatiser ces étapes manuelles fait une telle différence. Un onboarding et un offboarding automatisés vous déchargent des tâches à faible valeur, et vous permettent de vous concentrer sur ce qui compte vraiment. Cela rend aussi les deux processus plus rapides, plus simples, et élimine les erreurs de base.

Dans cet article, nous verrons comment l'automatisation peut améliorer vos processus d'onboarding et d'offboarding, en particulier côté opérations IT. Puis nous découvrirons deux entreprises qui ont réussi à automatiser leur onboarding IT et en ont tiré des bénéfices concrets.

Qu'est-ce que l'onboarding et l'offboarding des employés ?

L'onboarding et l'offboarding désignent les processus pratiques, fonctionnels et culturels liés à l'arrivée et au départ des collaborateurs. L'onboarding comprend généralement la transmission de la culture d'entreprise, la formation aux méthodes de travail, et la mise à disposition du matériel et des logiciels nécessaires.

L'offboarding est le processus de transition à la fin de la période d'un employé dans votre entreprise. Il peut inclure des entretiens de départ, des pots de départ, et la récupération des biens de l'entreprise : ordinateurs, téléphones, badges d'accès.

Les étapes clés de l'onboarding IT

Le processus d'onboarding IT est souvent plus lent qu'on ne le souhaiterait. Il comprend de nombreuses étapes distinctes, qui s'accumulent rapidement si elles sont traitées une par une, manuellement. Parmi celles-ci :

• La création des profils utilisateurs et des droits d'accès
• La commande de nouveaux appareils
• La configuration des applications, logiciels et mises à jour de sécurité sur ces appareils
• La livraison des appareils aux nouveaux employés
• La formation des employés à la conformité, à la cybersécurité et à l'utilisation optimale
• Le suivi des performances des appareils et la résolution des problèmes

L'IT n'est qu'un aspect de l'onboarding d'un employé, et peut être négligé par les managers en charge du recrutement. Votre objectif : que tout ce qui précède se déroule de façon fluide, rapide, sans travail supplémentaire pour vous ni pour le nouveau collaborateur.

Pour vous aider, consultez notre courte checklist pour un onboarding IT efficace.

Ce que comprend l'offboarding IT

Si l'onboarding IT peut être négligé, l'offboarding est souvent totalement ignoré. Pourtant, récupérer les appareils des employés qui partent est essentiel, tant pour la gestion des assets que pour la sécurité.

Les étapes clés incluent :

• Bloquer les appareils dès que les employés n'en ont plus besoin
• Effacer les données personnelles ou remettre les appareils aux paramètres d'usine
• Renvoyer les appareils physiques au bureau ou au fournisseur
• Vérifier l'état d'un appareil en vue d'une réutilisation
• Préparer les appareils pour un redéploiement

Tout cela s'accumule, et est toujours plus compliqué avec des équipes remote ou distribuées. Dans un bureau traditionnel, il est assez simple de demander à un employé de rendre ses appareils le dernier jour. C'est plus difficile si cet employé se trouve dans une autre ville, région ou pays.

Pourquoi automatiser l'onboarding et l'offboarding des employés ?

En général, les meilleurs processus à automatiser sont ceux qui comportent de nombreuses étapes manuelles et peu de valeur ajoutée à les faire gérer par des personnes.

Les principaux avantages de l'automatisation de votre onboarding et offboarding IT incluent :

• Du temps gagné pour les équipes IT et les managers, qui n'ont plus à traiter manuellement chacune des étapes mentionnées plus haut.
• Un onboarding plus rapide
pour les nouveaux employés, qui n'ont plus à attendre que quelqu'un configure leurs profils ou commande leurs appareils.
• Un offboarding quasi instantané
, parce que les appareils peuvent être bloqués ou effacés immédiatement en un simple clic.
• Moins d'erreurs
: étapes oubliées, appareils défectueux, ou appareils perdus de vue quand un employé part.
• Des expériences plus cohérentes
, chaque employé suivant le même processus automatisé à son arrivée comme à son départ.

Globalement, l'automatisation crée des processus internes plus fluides et plus efficaces. Et pour quelque chose d'aussi courant et récurrent que l'onboarding et l'offboarding, les gains d'efficacité peuvent vraiment s'accumuler.

Comment les PME modernes automatisent l'onboarding et l'offboarding, et pourquoi ça fonctionne

Pour illustrer avec des exemples concrets, penchons-nous sur deux entreprises qui ont fait de l'automatisation une priorité dans leurs processus d'onboarding et d'offboarding.

Comme beaucoup d'entreprises en croissance, toutes deux ont rencontré de vrais défis pour faire évoluer leurs opérations IT. Même en tant qu'entreprises tech modernes, elles disposaient de peu de ressources dédiées aux opérations IT. Elles avaient besoin de créer des processus efficaces et facilement reproductibles pour rendre les nouveaux employés opérationnels rapidement, et pour offboarder les collaborateurs en fin de mission de façon fluide.

Les meilleures PME modernes ont compris qu'un bon onboarding naît de la collaboration entre les équipes RH et IT — et ces deux entreprises ont fait de cet alignement un pilier central de leur approche. Comme nous allons le voir, la clé du succès a été de choisir les bons outils et partenaires pour soulager des dirigeants très occupés.

Faume : des opérations IT quasi instantanées pour une équipe distribuée

Founded in 2020, Faume is a technical logistics solution that lets brands create resale services for their products. Faume works with world-famous logos like Hugo Boss, The Kooples, Aigle, and Bash to bring second lives to items and make consumer commerce more sustainable.

Faume’s 30-person team includes remote staff across France. CTO and Co-founder Jocelyn Kerbouc’h needed a simple way to deploy and manage devices for this distributed workforce ahead of scaling post-Series A.

Before: False starts with IT providers

Fondée en 2020, Faume est une solution de logistique technique qui permet aux marques de créer des services de revente pour leurs produits. Faume travaille avec des marques mondialement connues comme Hugo Boss, The Kooples, Aigle et Bash pour donner une seconde vie aux articles et rendre la consommation plus durable.

L'équipe de 30 personnes de Faume comprend des collaborateurs remote à travers la France. Le CTO et co-fondateur Jocelyn Kerbouc'h avait besoin d'un moyen simple de déployer et gérer les appareils pour cette équipe distribuée, en prévision d'une montée en charge post-Série A.

Avant : des faux départs avec les prestataires IT

Faume a d'abord essayé la location d'ordinateurs, dans l'espoir d'obtenir un support supplémentaire et un service simplifié. Mais cela s'est avéré bien plus coûteux que l'achat — on leur demandait jusqu'à 2 500 € pour un ordinateur à 1 200 €. Et pire, ils continuaient régulièrement à rencontrer des appareils défaillants et des erreurs frustrantes.

Ils ont alors basculé vers l'achat direct chez Apple, en suivant les appareils manuellement dans un document Notion. Plus économique, certes, mais cela ajoutait une charge administrative supplémentaire au processus d'onboarding.

En tant que co-fondateur portant plusieurs casquettes, Jocelyn ne pouvait pas se permettre cette charge admin en plus. Faume avait besoin d'une solution d'opérations IT plus robuste, capable de livrer des appareils au bon prix, tout en assurant le suivi et la sécurité.

Aujourd'hui : onboarding et offboarding IT centralisés

Le tournant a été de trouver un prestataire d'opérations IT qui permet à Jocelyn de commander, configurer et livrer les appareils des employés en quelques clics. Avec Primo, Jocelyn définit les règles de mot de passe et les mises à jour, et préconfigure les applications pour que les ordinateurs arrivent prêts à l'emploi.

"Grâce à Primo, l'onboarding des nouveaux employés nous prend maintenant deux fois moins de temps qu'avant", confie Jocelyn.

Faume a essentiellement automatisé le processus d'onboarding, et l'offboarding est tout aussi simple. Quand un employé part, Jocelyn peut bloquer et effacer son ordinateur à distance. Les employés qui quittent l'entreprise reçoivent une boîte d'expédition et peuvent facilement renvoyer leurs ordinateurs depuis n'importe où.

Le résultat : un environnement IT plus efficace et sécurisé pour Faume. Et Jocelyn peut consacrer toute son énergie à construire et diriger son entreprise.

Lire l'histoire complète de Faume.

Dalma: des opérations efficaces sans équipe IT

Dalma est la compagnie d'assurance santé animale à la croissance la plus rapide en France. Sa plateforme technologique assure déjà plus de 40 000 chats et chiens européens, sans signe de ralentissement.

Fondée en 2021, l'équipe de 70 personnes a grandi rapidement pour délivrer ce service apprécié. Si c'est une bonne nouvelle pour le business (et pour nos animaux), cela a mis sous pression l'ancienne Head of People Claire Maarek.

L'onboarding IT ne représentant qu'une petite partie de son rôle, Claire n'avait ni le temps ni l'expertise technique pour construire un programme complet de zéro.

Avant : une mauvaise expérience de location

Comme Faume, Dalma a aussi essayé la location comme moyen (théoriquement) efficace de gérer les opérations IT. Mais Claire explique que les inconvénients sont apparus immédiatement. "Notre expérience de location a été décevante, avec un service minimal, peu de fiabilité et un support client de mauvaise qualité."

Un mélange frustrant de prix élevés et de service médiocre. Pour une responsable RH comme Claire — pas une experte IT de formation — ce n'était pas une situation tenable.

Aujourd'hui : un onboarding IT en quelques secondes

Depuis le passage à Primo, le changement est radical. L'onboarding IT se fait en quelques secondes, et Dalma peut sécuriser du matériel à des prix compétitifs, configuré et livré pour l'arrivée de la personne. Le tout sans expertise approfondie en procurement IT ni experts techniques dédiés.

Plus important encore pour les professionnels RH, Primo s'intègre avec Payfit (ainsi que d'autres plateformes RH). Dalma ajoute un nouvel employé dans Payfit, et la majeure partie du processus est automatisée à partir de là. Les appareils arrivent à temps, que les nouveaux collaborateurs soient en France ou en Allemagne.

Quand un employé part, Primo facilite la récupération ou la réaffectation des appareils, ou leur simple revente. Ce qui rend l'onboarding comme l'offboarding aussi simple que possible.

Lire l'histoire complète de Dalma.

Faites de l'onboarding et de l'offboarding IT un jeu d'enfant

L'onboarding et l'offboarding IT sont des processus relativement simples, rendus difficiles par des étapes manuelles et un besoin d'expertise technique. Surtout pour les entreprises en croissance sans équipe IT ni consultants externes, certaines étapes clés peuvent passer entre les mailles du filet.

C'est ainsi qu'on se retrouve avec des risques de sécurité, des processus lents et des collaborateurs frustrés — exactement au moment où les premières impressions comptent le plus.

La meilleure façon de fluidifier l'onboarding et l'offboarding IT est de s'appuyer sur une solution centralisée. Et comme Faume et Dalma l'ont montré, c'est encore mieux quand cette solution s'intègre à vos systèmes RH et outils d'entreprise. Cela permet aux responsables RH et aux managers — souvent des "IT managers accidentels" — de garder le contrôle et de s'assurer que chaque étape est réalisée efficacement.

C'est exactement ce que propose Primo : un système de gestion IT tout-en-un pour un onboarding et un offboarding plus rapides. Vous pouvez facilement automatiser pratiquement toutes vos opérations IT, sans payer des frais élevés à des prestataires de services gérés.

Découvrez comment Primo peut améliorer vos opérations IT dès aujourd'hui.

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Serveur MCP de Primo : connectez vos assistants IA à vos opérations IT
Serveur MCP de Primo : connectez vos assistants IA à vos opérations IT et interrogez votre flotte d'un seul prompt

Primo a maintenant un serveur MCP.

Un device est signalé. L'équipe IT doit savoir à qui il est assigné, quand il a été actif pour la dernière fois, s'il y a un ticket ouvert dessus, et quels accès l'employé concerné possède actuellement.

Vous ouvrez Primo, cherchez le device. Vous consultez le profil de l'employé, croisez avec la file de tickets e reconstituez le tout.

Quatre étapes pour une question qui devrait en prendre une.

La même chose avec le serveur MCP de Primo connecté à votre assistant IA : vous écrivez "qu'est-ce qui se passe avec ce device ?" et obtenez les détails du device, l'employé assigné, son statut d'onboarding, et les tickets liés. Un seul prompt. Le contexte complet. Zéro changement d'onglet.

C'est ce que l’équipe Primo vient de développer.

MCP : Model Context Protocol

MCP (Model Context Protocol) est un standard ouvert qui permet aux assistants IA comme Claude, ChatGPT ou Cursor de se connecter directement à des outils externes. Au lieu de répondre depuis ses données d'entraînement, l'IA interroge vos systèmes réels en temps réel.

Avec le serveur MCP de Primo, ça veut dire que votre assistant IA peut parler directement à votre parc informatique. Devices, employés, accessoires, tickets: tout est accessible depuis les outils IA que vous avez déjà ouverts.

Ce que change le MCP de Primo

La plupart des outils IT qui supportent MCP donnent accès à des enregistrements. Primo donne accès à un modèle de données connecté.

Parce que Primo relie les devices, le cycle de vie des employés, les accès SaaS et le ticketing dans un seul système opérationnel, un seul prompt peut traverser toutes ces couches en même temps. Quand vous demandez des infos sur un device, la réponse revient liée à une identité. Quand vous demandez des infos sur un employé, vous obtenez son empreinte IT complète : ce qu'il a, ce à quoi il peut accéder, ce qui est en attente.

C'est la différence entre interroger des enregistrements isolés et interroger une plateforme d'opérations IT unifiée. Et ça veut aussi dire que l'équipe IT peut avoir une vue compliance de l'ensemble du parc en un seul prompt. Vous préparez un audit ISO 27001 et vous voulez savoir quels devices ne sont pas enrollés, ou quels employés ont encore des accès actifs après leur offboarding ? C'est une question que votre IA peut maintenant traiter sur l'ensemble de la flotte, pas device par device.

Ce que votre IA peut faire dans Primo

Quelques choses faisables depuis un seul prompt dès aujourd'hui :

• Récupérer l'historique IT complet d'un device (date d'enrollment, assignations successives, statut de conformité) avec l'employé auquel il est assigné
• Lister tous les tickets ouverts filtrés par statut, priorité ou assigné
• Vérifier quels employés ont rejoint l'entreprise ce mois-ci et si leurs devices sont provisionnés
• Repérer les accessoires non assignés ou en retard de retour
• Faire une recherche sur l'ensemble du parc sans ouvrir un seul filtre

Et quand vous êtes prêt à aller au-delà du read-only, l'accès en écriture permet de créer des tickets, ajouter des commentaires, mettre à jour le statut et l'assigné, et effectuer des actions sur les devices comme le verrouillage ou le wipe directement depuis votre client IA.

Une note sur les actions devices : le verrouillage et le wipe sont irréversibles. Le mode écriture est là pour les équipes qui veulent aller vite, mais mieux vaut confirmer avant d'agir.

Se connecter

L'authentification passe par OAuth. Pas de clé API à générer ou à gérer, connectez-vous avec votre compte Primo existant et c'est tout.

L'URL du serveur est https://api.getprimo.com/mcp. Par défaut, il tourne en mode read-only. Pour activer l'accès en écriture, utilisez https://api.getprimo.com/mcp?readOnly=false.

La configuration est identique sur tous les clients : rendez-vous dans la section MCP Servers de vos paramètres, ajoutez l'URL, et complétez le flux OAuth. Les instructions complètes pour Claude, ChatGPT et Cursor sont dans le help center Primo.

Si votre organisation gère plusieurs entreprises dans Primo, ajoutez ?x-company-id=VOTRE_COMPANY_ID pour cibler la bonne.

Par où commencer

Les prompts en read-only sont le moyen le plus rapide de prendre confiance dans le workflow avant de passer aux actions en écriture. Quelques exemples :

"Montre-moi tous les devices qui n'ont pas été actifs depuis 30 jours."

"Quels tickets ouverts sont actuellement non assignés ?"

"Liste les employés qui ont rejoint ce mois-ci et vérifie si leurs devices ont été provisionnés."

Une fois que ça devient naturel, l'accès en écriture ouvre le reste.

Le serveur MCP est disponible maintenant. Commencez sur https://api.getprimo.com/mcp, ou rendez-vous dans le help center pour les instructions de configuration pas à pas pour votre client IA.

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Qu'est-ce que le Zero-Touch Deployment?
Zero-Touch Deployment : Découvrez ce que c'est et comment automatiser vos processus IT

Déploiement Zero-Touch : comment configurer et distribuer les appareils de vos employés efficacement

Le temps et l'énergie consacrés à distribuer des ordinateurs et des téléphones aux nouveaux employés sont considérables. Et cela ne fait qu'augmenter à mesure que les entreprises modernes deviennent plus distribuées et adaptées au télétravail. Chaque passage dans la salle IT, ou sur le site d'Apple, est une distraction. Pour des équipes IT déjà surchargées, configurer et livrer manuellement de nouveaux appareils est une perte de ressources. Et c'est encore pire si vous comptez sur les managers ou l'équipe RH pour s'en occuper.

Le Zero-Touch Deployment vous permet d'automatiser ces processus IT basiques mais essentiels. Les appareils peuvent être configurés et gérés à distance, sans aucune intervention physique.

Dans cet article, nous verrons comment le Zero-Touch Deployment peut transformer votre infrastructure IT, booster la productivité et soutenir la croissance de votre entreprise.

Qu'est-ce que le Zero-Touch Deployment ?

Le Zero-Touch Deployment (ZTD) est le processus de préconfiguration des appareils des employés, sans aucune intervention manuelle de votre équipe. L'objectif idéal : un onboarding IT presque entièrement automatisé et très efficace, où que soient vos collaborateurs. Ce processus est aussi appelé zero-touch provisioning ou automated device enrollment.

Prenons Apple comme exemple courant. Apple autorise certains fournisseurs à préconfigurer des ordinateurs à distance, sans les manipuler physiquement. Ces fournisseurs peuvent ainsi livrer rapidement des appareils préconfigurés directement chez leurs clients. À noter : vous ne trouverez pas le ZTD en commandant sur Apple.com. Il n'est disponible que via certains prestataires B2B.

Le Zero-Touch Deployment présente de nombreux avantages pour presque toutes les entreprises, comme nous allons le voir. Mais pour les entreprises avec des équipes distribuées, plusieurs sites ou entités, automatiser l'enrollment des appareils est un atout majeur. Pas besoin d'experts IT dans chaque bureau pour configurer les ordinateurs des nouveaux employés : tout peut être automatisé et géré depuis n'importe où.

Qu'est-ce que cela inclut ?

Les détails peuvent varier légèrement d'un prestataire à l'autre, mais le Zero-Touch Deployment comprend généralement :

• La création de comptes et la préparation de l'appareil à l'utilisation
• Le maintien des standards de sécurité et la capacité à bloquer des comptes en quelques secondes si nécessaire
• La récupération des appareils de l'entreprise quand un employé part, et la suppression des données personnelles ou propres à cet employé

Ce service est généralement assuré par des tiers — vous externalisez en quelque sorte la configuration des appareils. À strictement parler, le Zero-Touch Deployment n'inclut pas l'achat ni la livraison des appareils aux utilisateurs. Mais certains prestataires (comme Primo) vous aident aussi à acheter des appareils et à les livrer à vos collaborateurs.

Cela se fait idéalement via une plateforme IT qui vous permet de créer de nouveaux profils utilisateurs et de commander vos appareils préférés en quelques secondes. Mieux encore, cette plateforme peut s'intégrer aux outils RH ou de paie qui disposent déjà des profils des nouveaux employés avec leurs adresses, rendant la livraison entièrement automatique.

Les avantages de l'automatisation du déploiement d'appareils

Le Zero-Touch Deployment s'est généralisé avec l'évolution des espaces de travail. Aujourd'hui, 64 % des entreprises ont des arrangements hybrides, sans compter celles en full remote ou avec des équipes distribuées. Le ZTD offre une méthode plus efficace pour distribuer des appareils à ces collaborateurs. Les membres de l'équipe peuvent être partout dans le monde, tout comme vos appareils. Dans ce contexte, choisir un prestataire IT complet qui propose le Zero-Touch Deployment ainsi que l'achat et la livraison présente plusieurs avantages clés :

• Des appareils prêts à l'emploi. Votre équipe IT ou votre office manager n'a pas besoin de préparer chaque appareil avant de le distribuer. De même, les employés n'ont pas à se débrouiller pour le configurer eux-mêmes.
• Moins d'erreurs humaines.
Surtout sans support IT dédié, la configuration d'un appareil peut facilement mal tourner. Le ZTD confie ce travail à des experts.
• Un gain de temps.
Les appareils sont envoyés directement aux utilisateurs, supprimant l'équipe IT comme intermédiaire. C'est plus efficace, et ça permet à vos experts IT de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Et si quelqu'un est absent, il n'y a pas de goulot d'étranglement.
• Une livraison dans les temps.
Un processus automatisé garantit que les bonnes étapes sont suivies, et que les appareils arrivent au bon endroit, au bon moment. Systématiquement. C'est important quand vous traitez avec différents pays et des situations personnelles variées.
• Moins d'expertise technique requise.
Un programme Zero-Touch bien conçu ne nécessite pas d'équipe IT. Un responsable du recrutement ou un RH peut facilement commander des appareils et organiser la livraison.
• Un meilleur onboarding employé.
Les nouveaux arrivants peuvent choisir le matériel qu'ils souhaitent et le trouver prêt à leur arrivée. Il leur suffit d'allumer l'appareil : leur espace de travail est déjà configuré. Ils peuvent ainsi se concentrer directement sur les tâches d'onboarding et commencer à faire connaissance avec leur nouvelle équipe.
Un offboarding instantané. Le ZTD vous permet aussi d'effacer ou de réinitialiser des appareils depuis n'importe où, ce qui est utile quand un employé quitte votre organisation. Vous pouvez supprimer instantanément les données de l'utilisateur et remettre l'appareil dans son état préconfiguré, avec vos logiciels et applications installés.
• Des coûts réduits.
Des processus plus efficaces se traduisent naturellement par des coûts plus faibles. Les frais de livraison sont pris en charge par des experts en logistique, et vous économisez aussi sur les ressources humaines mobilisées pour la configuration en interne.
• Une sécurité cohérente.
Les appareils peuvent être livrés avec les dernières mises à jour de sécurité et les programmes imposés par l'entreprise. Le bon logiciel de sécurité est en place dès la configuration initiale, et peut être mis à jour en continu. Vous supprimez aussi une étape de transfert où des appareils pourraient être perdus ou volés. Moins d'appareils traînent au bureau en attendant leur utilisateur, et ils retournent directement chez le distributeur quand l'employé part ou change de matériel.

Le plus grand avantage est peut-être simplement de ne plus avoir à se préoccuper des appareils pendant le processus d'onboarding. La configuration et la livraison se gèrent en quelques clics depuis vos équipes IT ou RH, et tout le reste se déroule comme une horloge.

Le Zero-Touch Deployment avec Primo

Certains services spécialisés se concentrent uniquement sur le déploiement. Ils sourcent et préconfigurent un appareil, puis s'assurent qu'il arrive chez l'employé dans les temps. Ce qui est évidemment un excellent point de départ. Mais nous pensons que l'achat et le déploiement d'appareils s'inscrivent dans une vision IT plus large. Dans l'idéal, vous gérez depuis un seul outil :

• Le déploiement des appareils
• Le suivi et la gestion en continu
• L'onboarding et l'offboarding des employés
• Les mises à jour des outils SaaS et logiciels
• Les mots de passe et la sécurité

Avec un prestataire tout-en-un comme Primo, le déploiement fait partie d'une solution plus large de mobile device management. Ce qui signifie que nous ne faisons pas que livrer de nouveaux appareils à vos collaborateurs : nous supprimons quasiment toutes vos tâches IT manuelles et répétitives.

Les appareils en Zero-Touch Deployment se retrouvent facilement dans votre cockpit Primo.

Zero Touch Deployment devices can be found easily on your cockpit in Primo

Déploiement gratuit

Vous pouvez acheter, expédier et suivre n'importe quel appareil via notre plateforme, gratuitement. Cela inclut de nouveaux appareils Apple, Dell, Lenovo et d'autres, ou des appareils reconditionnés via Backmarket.

Avoir tous ces fournisseurs au même endroit rend le sourcing de nouveaux appareils très rapide, et vous permet de choisir facilement parmi une gamme de fabricants.

Entièrement personnalisable

Ce qui fait vraiment la différence, c'est le niveau de personnalisation et d'automatisation disponible. Choisissez les logiciels, outils et extensions dont chaque ordinateur a besoin, au niveau individuel ou par équipe. Dans la plupart des entreprises, les ingénieurs et les product managers ont des besoins très différents de ceux des équipes commerciales ou marketing, et vous pouvez préconfigurer tout cela avant l'envoi des appareils.

L'essentiel : vous n'êtes pas limité à ce qui est disponible sur étagère. Vous définissez les configurations logicielles et matérielles dont vous avez besoin depuis la plateforme centralisée, sans avoir à monter les appareils vous-même. Ils arrivent prêts à l'emploi

Intégration avec vos systèmes

Vous avez votre propre écosystème logiciel et vos outils de prédilection. Les nouveaux appareils doivent donc y être connectés dès le départ. Vous pouvez d'abord connecter votre système RH — des outils comme Payfit, Lucca, Personio ou BambooHR. Ainsi, vous associez chaque appareil à un employé dans son profil officiel dans l'entreprise.

Primo vous aide également à gérer les accès à Google Suite ou Microsoft Office, Slack, Notion, Salesforce et toutes les autres plateformes essentielles qui font tourner votre business. Créez un nouveau profil utilisateur dans votre outil RH, et il aura les accès nécessaires en fonction de son équipe, de son niveau de séniorité et de tout autre critère que vous définissez lors de l'onboarding Primo.

Automatisez vos onboarding et offboarding IT

Un bon Zero-Touch Deployment automatise essentiellement l'onboarding des employés. Votre équipe IT et vos managers n'ont pas besoin d'ajouter manuellement les nouveaux utilisateurs à chaque outil : tout se fait en un clic.

Et les appareils sont prêts à l'emploi, configurés selon les spécifications de chaque utilisateur.

Conforme et sécurisé

Enfin, et c'est tout aussi important : Primo s'assure que tous les disques sont chiffrés, que vos systèmes sont conformes (avec des intégrations Vanta et Drata), et identifie les attaques malware et ransomware.

Le résultat : un processus de gestion des appareils complet, adapté spécifiquement à votre entreprise et à votre équipe. Parce que si le Zero-Touch Deployment est un service remarquable, et indispensable pour les équipes remote, il y a encore plus à gagner avec une gestion IT entièrement automatisée.

Faites du Zero-Touch Deployment une partie intégrante de votre gestion IT automatisée

La distribution d'appareils est l'un de ces processus peu glamour mais essentiels au bon fonctionnement de votre entreprise. Il n'y a aucune valeur ajoutée à configurer l'ordinateur de chaque employé un par un. Au contraire, cela vous coûte du temps et des ressources humaines, et mène souvent à des erreurs ou des oublis.

Ce sont ces processus qui doivent absolument être automatisés. Et nous avons les outils et les prestataires pour y parvenir.

Où que soient vos collaborateurs dans le monde — et quels que soient les outils et le matériel dont ils ont besoin — mettez-les opérationnels sans effort. Et tout aussi important : suivez facilement leur équipement, récupérez-le ou faites-le réparer quand nécessaire. Là encore, en zero-touch.

Découvrez comment Primo vous permet de déployer, suivre et optimiser le stack IT de votre entreprise. Indispensable pour les équipes remote, et important pour toutes les entreprises.

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Making sense of what’s happening in AI and what it means for agentic IT
Here's where Primo's CEO landed on AI in 2026, and what he thinks it means for the future of agentic IT.

Every day there's a new AI model. A new benchmark. A new funding round. A new outage. A new "this changes everything" thread. A new paper that supposedly makes the last paper obsolete.

I build and sell an agentic IT platform for a living. I'm supposed to be on top of this stuff. And honestly, I spend a non-trivial amount of my week just trying to keep up with all the AI news.

So I sat down and wrote this, partly to organize my own thinking, partly because I suspect I'm not the only one feeling this way. If you're a founder, an operator, or an IT leader trying to make real decisions in the middle of all this noise, I hope some of it will be useful.

Here's where I've landed on AI in 2026, and what I think it means for the future of agentic IT.

The age of abundant AI is ending

For most of the last three years, frontier AI felt like an infinite resource. You picked a provider, wired up an API, and assumed the best models would keep getting better, cheaper, and more available.

That era seems to be ending. And I don't think most companies have caught up to what that means.

Demand for frontier AI is outpacing supply, and the constraints are physical: energy costs, infrastructure bottlenecks, the economics of serving billions of inference requests per day.

• In April 2026, OpenAI paused its Stargate UK data centre project, citing energy costs and regulatory uncertainty. That project was meant to deliver 8,000 GPUs in Q1. It delivered none.
• Nearly 50% of planned data center projects in the US for 2026 are facing delays or cancellations.
• GPU rental prices for Nvidia's Blackwell chips have surged 48% in 60 days. CoreWeave has raised prices 20% and extended minimum contracts from one year to three.
• OpenAI's CFO said on the record that the company is "making some very tough trades at the moment on things we're not pursuing because we don't have enough compute."Anthropic has shifted Enterprise billing from flat per-seat fees to per-token pricing. The subsidies are ending.
• Anthropic has removed Claude Code from the Pro plans while admitting they’ve also made other small adjustments (e.g. weekly caps, tighter limits at peak), citing “usage has changed a lot and our current plans weren't built for this”.
• Starting June 1, 2026, GitHub is also shifting all GitHub Copilot plans to a usage-based billing model.

When supply is scarce, providers prioritize the customers who pay the most. The investor Tomasz Tunguz recently described five characteristics defining this new era:

1. Relationship-based selling (SOTA models reserved for strategic customers)
2. AI to the highest bidder
(prohibitive pricing for everyone else)
3. Available but slow
(no performance guarantees)
4. Inflationary commodity pricing
(demand compounding against fixed supply)
5. Forced diversification
(developers pushed toward smaller models, open source, or on-prem until infrastructure catches up)

The moment that made this all real for me was when, in April 2026, Anthropic released Claude Mythos Preview, which the company describes as a step change over its previous models. In internal testing, it autonomously discovered and exploited zero-day vulnerabilities in every major operating system and web browser, including a 27-year-old bug in OpenBSD. Normally a capability jump like that would kick off a months-long race between labs to ship their own version. Instead, Anthropic did something unusual: it chose not to release the model publicly at all.

Access to Mythos is reserved for a consortium called Project Glasswing. The members: AWS, Apple, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Microsoft, NVIDIA, Palo Alto Networks, and the Linux Foundation. The US Treasury has publicly requested access and is expected to receive it. Anthropic is giving these partners $100 million in usage credits to find and patch vulnerabilities in critical infrastructure. Everyone else, including the vast majority of companies that have spent the last three years building products on Anthropic's API, does not get Mythos. It's the first time in nearly seven years that a leading AI lab has so publicly withheld a model from general availability.

There are legitimate safety reasons for that decision. I'm not criticizing it, though some will argue this is a PR stunt to reinforce Anthropic’s safety-focused positioning. But as a founder building on top of this infrastructure, I can't ignore what it can signal. If the strongest models move toward a world of consortium access, strategic partnerships, and government briefings, with only hyperscalers and bigger institutions getting a seat at the table, what does that leave startups and mid-sized companies?

If you're building on frontier models right now, this is the reality you're planning against, whether you realize it or not.

AI is more operationally fragile than people admit

The other thing I don't see founders and leaders talking about enough is how unreliable AI systems still are in production.

1. Amazon spent early 2026 dealing with this firsthand. Its internal coding agent Kiro autonomously deleted a production environment, causing a 13-hour AWS outage. By March, a string of AI-assisted code deployments took down Amazon's retail website for hours, locking millions of shoppers out of checkout and wiping an estimated 6.3 million orders in a single incident.
2. A rogue AI agent at Meta posted internal information that led an engineer to accidentally expose sensitive company and user data to unauthorized colleagues for two hours, classified internally as a "Sev 1." A Meta safety director publicly described how her own agent deleted her entire inbox, despite explicit instructions to confirm before taking any action.
3. /PocketOS, a company that sells software to car rental businesses, went into chaos mode after a rogue AI coding agent deleted the company’s entire production database and its backups.

Put the three together and you get a clearer picture of the operational reality underneath AI in 2026. The tech is transformative but it's also unstable in ways that matter if you're running production systems.

Some companies are already hedging

This is where it gets interesting for me, because some companies aren't waiting to find out how the scarcity and the model provider dependency stories play out. They're getting their hands dirty.

Intercom recently launched Fin Apex 1.0, a customer support model built on an open-weights foundation that the company says outperforms frontier models on its specific task. Their thesis is blunt: pre-training has become a commodity. The real edge is in post-training, fine-tuning models on your own domain data until they beat the generalists at the thing you actually care about.

Cursor, the AI code editor that hit $2 billion in annualized revenue in early 2026, built its Composer model on top of Kimi K2.5, an open-source model from Chinese lab Moonshot AI. That only came out when a developer intercepted Cursor's API traffic. It sparked a broader conversation: the most capable open foundations available today disproportionately come from Chinese labs. DeepSeek, Qwen, Kimi. These are the models companies are quietly building on when they want performance without frontier-lab dependency.

This is arguably the worst-kept secret in Silicon Valley. And it tells me something about where the market is heading: toward a world where application companies own more of their stack, and frontier labs become one input among several, not the input.

Where I think durable value actually gets built

Here's the part I've been thinking about the most, because it's the part that informs how we build Primo.

Hebbia's George Sivulka articulated it better than I could in a recent piece: foundation models, no matter how powerful, will never know how your specific team does its specific work. He calls it "process engineering." Software isn't just code. It's a stored process. It encodes the way a specific team cooperates on a specific problem. The private credit desk at one firm uses different compliance flags than the private equity team at the same firm. Two IT managers at the same company will have entirely different standards for how onboarding should run, how access reviews happen, how tickets get triaged.

Foundation models can't be opinionated about any of that because they're built for every use case on Earth at once. They can't know, and frankly don't need to know, the specific preferences of any particular team.

That's the opening for vertical software because the institutional knowledge encoded inside is what’s valuable.

What most people get wrong is that better foundation models don't erode vertical software. When reasoning models like OpenAI's o-series shipped, everyone predicted legal AI would get crushed but the opposite happened. Vertical legal AI had its best year ever, because stronger models made the orchestration layer more reliable, not less. The orchestration layer is where the trust lives. You can have the most capable model on Earth and still produce garbage outputs if you don't have the scaffolding to constrain, verify, and route that capability through a specific professional workflow.

2025 was the year AI became truly useful for law. 2026 is becoming that year for finance and cybersecurity. I'd argue it's also that year for IT.

What this all means for agentic IT

So here's where I land, after talking to many IT teams and stepping back from all the noise.

How do you build something durable in a world where your underlying models may become gated, expensive, slower, or quietly different from the ones you shipped with?

Below are a few ideas that I often come to and that shape how I think about Primo and IT.

The moat is the process. Your IT team's workflows, your company's compliance posture, your specific onboarding and offboarding flows, etc. None of that lives in a foundation model. It lives in the software that encodes how your team actually operates. That's the layer that gets more valuable as models improve, not less.

Agentic IT is empowerment. I say this a lot, but I mean it more in 2026 than I did a year ago. The compute constraints and the rogue agents examples aren't arguments against AI. They're arguments for keeping humans in the loop where the stakes justify it. The IT teams that win with AI aren't the ones that hand everything over and hope for the best. They're the ones that use AI to handle the routine stuff so they can focus on the work that requires judgment, relationships, and context no model will ever have.

You need an AI-native stack. You cannot place AI agents on an IT stack that doesn’t have the right context, knowledge, and the proper data to work with. The underlying stack that AI communicates with is critical for quality answers and actions. In IT, you need to own the APIs, you need quality workflows, a system of record, and strong integration with HR systems.

The short version, for anyone who skipped to the end

AI is real. Agentic IT is real. But the infrastructure underneath both is more fragile, more political, and more economically strained than the marketing suggests.

The companies that will win the next few years aren't the ones with the best AI demo. They're the ones that understand their moat isn't the model, it's the process knowledge they encode into the layer on top of it. They're the ones that build agentic systems as extensions of their IT teams and can do more with the same resources.

AI doesn't need you to believe in it uncritically. It just needs you to use it well.

If you're overwhelmed by the pace of all this, you're not alone. I am too. But the signal underneath the noise is clearer than it looks. I hope this helped uncover it a little.

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